O gráfico abaixo mostra as Curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) de 4 testes diagnósticos.

Pegadinha: na ROC, o eixo X não é especificidade. É 1 - especificidade.
Mais à esquerda significa menos falso positivo e maior especificidade.
Mais para cima significa maior sensibilidade.
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Contexto
Na curva ROC, o eixo vertical representa a sensibilidade, ou taxa de verdadeiros positivos, e o eixo horizontal representa 1 - especificidade, isto é, a taxa de falsos positivos. Portanto, quanto menor o valor no eixo horizontal, maior a especificidade.
Na imagem, o ponto 2 está aproximadamente em 0,10 no eixo de 1 - especificidade. Isso corresponde a especificidade de 1 - 0,10 = 0,90, ou 90%. Os demais pontos estão mais à direita: o ponto 3 próximo de 0,30, o ponto 1 próximo de 0,50 e o ponto 4 próximo de 0,80.
O melhor teste global é geralmente aquele cuja curva se aproxima mais do canto superior esquerdo e apresenta maior área sob a curva. Entretanto, a pergunta não solicita melhor desempenho global, e sim maior especificidade em um ponto específico.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. O ponto 1 apresenta sensibilidade muito alta, próxima de 100%, mas está em aproximadamente 0,50 de falsos positivos, o que significa especificidade de apenas cerca de 50%.
B) Correta (gabarito). O ponto 2 é o mais à esquerda entre os quatro, com 1 - especificidade em torno de 0,10. Sua especificidade é, portanto, aproximadamente 90%, a maior entre os pontos indicados.
C) Incorreta. O ponto 3 está próximo de 0,30 no eixo horizontal, correspondendo a especificidade de cerca de 70%, inferior à do ponto 2.
D) Incorreta. O ponto 4 está muito à direita, próximo de 0,80 de falsos positivos, equivalendo a especificidade de aproximadamente 20%.