Diante de um novo teste diagnóstico para hanseníase, que está sendo aplicado em uma unidade básica de saúde (UBS), o médico julga pertinente iniciar uma capacitação com sua equipe sobre a validade de testes diagnósticos, medidas de sensibilidade, especificidade e valores preditivos. Então, ele apresenta os seguintes dados a sua equipe: dentre 100 pessoas acometidas por hanseníase, 98 são verdadeiros positivos; e, dentre 100 pessoas não acometidas por hanseníase, 90 são verdadeiros negativos.
Sensibilidade começa pelo grupo de doentes: quantos deles o teste encontrou?
Especificidade começa pelos não doentes: quantos tiveram teste negativo?
Valores preditivos dependem da prevalência; sensibilidade e especificidade não usam a frequência populacional da doença no cálculo básico.
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Contexto
Sensibilidade mede a capacidade do teste de identificar corretamente quem tem a doença. Sua fórmula é verdadeiros positivos divididos pela soma de verdadeiros positivos e falsos negativos. Entre 100 pessoas com hanseníase, 98 tiveram resultado positivo e 2 foram falsos negativos.
O cálculo é 98 dividido por 100, resultando em 98%. A especificidade é 90 dividido por 100, também fornecida diretamente pelo grupo sem doença. Nesta amostra artificial, 90,7% corresponde ao valor preditivo positivo, calculado por 98 dividido por 108, e 97,8% corresponde ao valor preditivo negativo, calculado por 90 dividido por 92.
Sensibilidade e especificidade são propriedades do teste em condições definidas. Valores preditivos variam com a prevalência: quanto mais rara a doença na população testada, menor tende a ser o valor preditivo positivo.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. Noventa por cento é a especificidade, pois representa 90 verdadeiros negativos entre 100 pessoas sem hanseníase.
B) Incorreta. Aproximadamente 90,7% é o valor preditivo positivo nesta tabela, não a sensibilidade.
C) Incorreta. Aproximadamente 97,8% é o valor preditivo negativo nesta tabela, não a sensibilidade.
D) Correta (gabarito). Sensibilidade é 98 verdadeiros positivos entre os 100 doentes, portanto 98%.