Em relação aos testes de sensibilidade e especificidade, havendo uma prevalência adequada da doença pesquisada,
A pegadinha é trocar o sentido do resultado: sensível negativo afasta; específico positivo confirma.
Valor preditivo depende da prevalência; sensibilidade e especificidade, em princípio, não.
Afasta e confirma significam mudança forte de probabilidade, não certeza matemática absoluta.
A prova que você vai prestar tem cara própria. Tem tema que cai todo ano e tema que nunca apareceu, e decidir isso no improviso custa as semanas que você não tem.
O MedBoard começa pelo outro lado. Ele pesa cada tema pela banca que você vai prestar, monta o cronograma a partir disso e guarda o que você errou para devolver na hora certa.
Criar conta grátis
Contexto
Sensibilidade é a proporção de pessoas com a doença que apresentam teste positivo. Um exame muito sensível identifica quase todos os doentes e, portanto, produz poucos falsos negativos. Quando esse teste resulta negativo, a probabilidade da doença cai de forma importante, fundamento do mnemônico teste sensível negativo exclui.
Especificidade é a proporção de pessoas sem a doença que apresentam teste negativo. Um exame muito específico produz poucos falsos positivos; por isso, um resultado positivo ajuda a confirmar a doença. Nenhum resultado permite conclusão absoluta sem considerar probabilidade pré-teste e razão de verossimilhança.
Sensibilidade e especificidade são propriedades relativamente independentes da prevalência, enquanto valores preditivos positivo e negativo mudam com a prevalência. A expressão da questão sobre prevalência adequada tenta evitar uma interpretação fora do contexto, mas não substitui o raciocínio bayesiano.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. Alta sensibilidade reduz falsos negativos, mas um resultado positivo pode ser falso positivo e não confirma sozinho a doença.
B) Correta (gabarito). Como testes sensíveis raramente deixam doentes com resultado negativo, um teste negativo é especialmente útil para afastar a hipótese pesquisada.
C) Incorreta. Alta especificidade reduz falsos positivos e dá maior peso ao resultado positivo, não ao negativo.
D) Incorreta. Especificidade se relaciona à classificação correta dos não doentes e à redução de falsos positivos, não de falsos negativos.