Considerando o teste de hipótese, analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa CORRETA.
I. Um valor de p maior que 0,05 indica que o resultado é estatisticamente significativo.
II. O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula verdadeira.
III. O erro tipo II ocorre quando não rejeitamos a hipótese nula falsa.
Pegadinha central: p maior que 0,05 não prova ausência de efeito; significa apenas ausência de evidência suficiente para rejeitar H0 naquele limiar.
Tipo I é falso-positivo: rejeitar H0 verdadeira.
Tipo II é falso-negativo: não rejeitar H0 falsa.
Poder estatístico é 1 menos beta.
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Contexto
Teste de hipótese parte de uma hipótese nula, H0, e define previamente um nível de significância, frequentemente alfa de 0,05. O valor de p representa a probabilidade, assumindo que H0 seja verdadeira e que o modelo estatístico esteja correto, de observar um resultado tão extremo quanto o encontrado ou mais extremo.
Com alfa de 0,05, um p menor que 0,05 leva convencionalmente à rejeição de H0. Um p maior que 0,05 significa apenas que os dados não forneceram evidência suficiente para rejeitar H0 naquele limiar. Não significa que H0 esteja provada nem que não exista efeito.
O poder estatístico é 1 menos beta e representa a probabilidade de detectar um efeito quando ele realmente existe, para uma magnitude de efeito e desenho especificados.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. A afirmativa II está correta, mas a I é falsa porque p maior que 0,05 não caracteriza significância estatística quando o alfa adotado é 0,05.
B) Incorreta. A III é verdadeira, porém a I continua falsa.
C) Correta (gabarito). Erro tipo I é rejeitar uma hipótese nula verdadeira e erro tipo II é deixar de rejeitar uma hipótese nula falsa. Portanto, apenas II e III estão corretas.
D) Incorreta. Nem todas estão corretas porque a afirmativa I inverte o critério convencional de significância.