Se a especificidade de um teste é de 98%,
Pegadinha: especificidade começa pela população sem doença, não pelos resultados do teste.
Sensibilidade e especificidade condicionam pelo estado de doença; valores preditivos condicionam pelo resultado do teste.
Especificidade de 98% implica taxa de falso positivo de 2% entre os não doentes.
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Contexto
Especificidade responde a uma pergunta condicionada à ausência da doença: entre as pessoas que realmente não têm a doença, qual proporção apresenta teste negativo? A fórmula é especificidade = VN / (VN + FP), em que VN são verdadeiros negativos e FP são falsos positivos.
Assim, especificidade de 98% significa que, entre 100 indivíduos sem a doença, aproximadamente 98 serão classificados corretamente como negativos e 2 poderão ter resultado falso positivo. Isso não informa diretamente quantos doentes serão detectados, nem qual fração dos testes positivos ou negativos corresponde à verdade. Essas outras perguntas pertencem, respectivamente, à sensibilidade e aos valores preditivos.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. Identificar corretamente 98% dos doentes descreve sensibilidade de 98%, não especificidade.
B) Correta (gabarito). Especificidade de 98% significa que 98% dos indivíduos sem a doença terão resultado negativo. É exatamente a definição de verdadeiro negativo entre os não doentes.
C) Incorreta. A proporção de resultados positivos que são verdadeiros positivos é o valor preditivo positivo. Diferentemente da especificidade, ele varia com a prevalência ou probabilidade pré-teste.
D) Incorreta. A proporção de resultados negativos que são verdadeiros negativos é o valor preditivo negativo, também dependente da prevalência da doença.