Trinta jovens do sexo masculino, sadios, participaram de uma pesquisa cujo objetivo era verificar se a alcalose respiratória, induzida por hiperventilação voluntária, aumenta a capacidade física avaliada pelo tempo de corrida de 800 metros. Nesse estudo, os trinta indivíduos participaram da corrida de 800 metros em dois momentos: um deles em condições normais (sem hiperventilação) e outro após a hiperventilação.
Pegadinha central: mesmas pessoas medidas duas vezes = dados pareados.
No t pareado, a normalidade relevante é a distribuição das diferenças entre as duas medidas.
Se as diferenças não forem adequadamente normais, considere Wilcoxon pareado.
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Contexto
O desfecho é quantitativo, o tempo para percorrer 800 metros, e foi medido duas vezes nos mesmos 30 indivíduos: uma em condição normal e outra após hiperventilação. Portanto, as observações não são independentes. Cada participante funciona como seu próprio controle, e a análise deve considerar a diferença entre suas duas medidas.
Quando a distribuição das diferenças entre as medidas é aproximadamente normal, o teste apropriado é o t de Student pareado. A hipótese nula é de que a média das diferenças seja zero. Se a normalidade das diferenças fosse inadequada, uma alternativa não paramétrica seria o teste dos postos sinalizados de Wilcoxon.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. Qui-quadrado compara frequências de variáveis categóricas. O tempo de corrida é variável quantitativa contínua.
B) Correta (gabarito). O teste t pareado compara duas médias relacionadas, exatamente a situação de medir o tempo dos mesmos participantes antes e depois da hiperventilação.
C) Incorreta. Teste t para amostras independentes seria adequado se houvesse um grupo de pessoas hiperventilando e outro grupo diferente sem hiperventilação. Aqui são os mesmos sujeitos nos dois momentos.
D) Incorreta. Kolmogorov-Smirnov é utilizado para avaliar distribuições em determinadas aplicações e não é o teste principal de comparação da média de duas medidas pareadas.