Pegadinha central: categórica versus categórica = pense em qui-quadrado.
Quantitativa versus quantitativa = correlação ou regressão; média quantitativa entre grupos = teste t ou ANOVA.
Se as frequências esperadas forem muito pequenas, Fisher pode substituir o qui-quadrado.
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Contexto
A escolha do teste estatístico depende do tipo de variável. “Faixa etária” é uma variável categórica ordinal quando dividida em grupos, como 20 a 39, 40 a 59 e 60 anos ou mais. “Óbito” é variável categórica dicotômica, sim ou não. Para testar se existe associação entre duas variáveis categóricas em observações independentes, utiliza-se o qui-quadrado de Pearson.
O teste compara as frequências observadas em cada célula da tabela de contingência com as frequências esperadas sob a hipótese de independência. Se houver frequências esperadas muito pequenas, especialmente em tabelas 2 x 2, o teste exato de Fisher pode ser mais apropriado.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. O teste t para amostras independentes compara a média de uma variável quantitativa contínua entre dois grupos independentes. Aqui ambas as variáveis foram categorizadas.
B) Correta (gabarito). Faixa etária e óbito são variáveis categóricas, e o qui-quadrado de Pearson avalia se a distribuição de óbitos difere entre as categorias etárias.
C) Incorreta. Teste t pareado é usado quando se compara uma variável quantitativa em duas observações dependentes, como antes e depois no mesmo indivíduo ou em pares emparelhados.
D) Incorreta. Correlação de Pearson mede direção e intensidade de uma relação linear entre duas variáveis quantitativas, não associação entre categorias.