Conforme a bula de teste para Covid-19 adquirido na farmácia, este tem 99,1% de sensibilidade e 95,5% especificidade para IgM e 88% de sensibilidade e 90% de especificidade para IgG.
Pegadinha central: complemento da sensibilidade = falso-negativo; complemento da especificidade = falso-positivo.
Sensibilidade olha para quem tem a condição; especificidade olha para quem não tem.
Não confunda sensibilidade e especificidade com valores preditivos, que variam com a prevalência.
A prova que você vai prestar tem cara própria. Tem tema que cai todo ano e tema que nunca apareceu, e decidir isso no improviso custa as semanas que você não tem.
O MedBoard começa pelo outro lado. Ele pesa cada tema pela banca que você vai prestar, monta o cronograma a partir disso e guarda o que você errou para devolver na hora certa.
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Contexto
Sensibilidade é a proporção de pessoas com a condição que têm teste positivo. Seu complemento, 1 menos sensibilidade, é a proporção de falsos-negativos entre os indivíduos que realmente têm a condição. Especificidade é a proporção de pessoas sem a condição que têm teste negativo; seu complemento é a taxa de falsos-positivos entre os não doentes.
Essas propriedades não são o mesmo que valor preditivo positivo ou negativo. Valores preditivos dependem também da prevalência ou probabilidade pré-teste da doença na população avaliada.
Alternativa por alternativa
A) Correta (gabarito). Sensibilidade de 99,1% para IgM implica 0,9% de falsos-negativos, e sensibilidade de 88% para IgG significa 88% de verdadeiros-positivos entre quem possui a condição de referência.
B) Incorreta. O 0,9% vem do complemento da sensibilidade e, portanto, corresponde a falso-negativo, não falso-positivo. A taxa de falso-positivo do IgM é 1 menos 95,5%, isto é, 4,5%.
C) Incorreta. Sensibilidade de 99,1% não significa 99,1% de falsos-negativos. É exatamente o contrário: 99,1% são verdadeiros-positivos entre os doentes e 0,9% são falsos-negativos.
D) Incorreta. Verdadeiro-negativo corresponde à especificidade: 95,5% para IgM. Para IgG, falso-positivo é 1 menos 90%, isto é, 10%, e não 12%.