Um estudo clínico prospectivo avaliou a mudança de peso em uma amostra de pacientes com osteoartrite de joelho submetidos a uma dieta por quatro meses. Após esse período os pacientes apresentaram uma mudança média de peso de -1,11 kg (IC95%: [-1,52; -0,70]).
Pegadinha central: IC95% da média não significa que 95% dos indivíduos estão dentro daquele intervalo.
IC95% bilateral que não inclui o valor nulo corresponde, em condições usuais, a p menor que 0,05 no teste bilateral equivalente.
Intervalo de confiança estima parâmetro; intervalo de predição trata da variabilidade de observações futuras ou individuais.
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Contexto
Questão anulada. Um intervalo de confiança de 95% para a mudança média de peso de -1,52 a -0,70 kg fornece uma faixa de valores compatíveis com o parâmetro populacional estimado pelo método. Em interpretação frequentista rigorosa, não se diz que existe 95% de probabilidade de o parâmetro fixo estar dentro daquele intervalo específico. O nível de 95% refere-se ao desempenho do procedimento em repetições hipotéticas do estudo: cerca de 95% dos intervalos construídos dessa forma conteriam o verdadeiro parâmetro.
Como todo o intervalo está abaixo de zero, um IC95% bilateral convencional para a diferença média que exclui zero corresponde, sob o mesmo modelo e pressupostos, a resultado estatisticamente significativo em nível de 5%. Por isso, a alternativa A é tecnicamente defensável e seria a resposta usual em bioestatística. A manutenção do item como anulado deve ser entendida como decisão do gabarito oficial diante da formulação do enunciado ou de sua chave original, não como negação dessa propriedade estatística.
Alternativa por alternativa
A) Anulada. Sob a interpretação estatística usual de um IC95% bilateral da média da mudança, a afirmação é correta: como zero não pertence ao intervalo [-1,52; -0,70], rejeita-se a hipótese de mudança média igual a zero ao nível de 5%, desde que o teste correspondente use o mesmo modelo e pressupostos. Essa é a alternativa mais defensável, embora o gabarito oficial tenha anulado o item.
B) Incorreta. O intervalo é para a média, não para a distribuição dos valores individuais. Ele não significa que 95% dos pacientes perderam entre 0,70 e 1,52 kg.
C) Incorreta. O IC não descreve a faixa em que estarão 95% das respostas individuais da população. Para isso seriam necessários parâmetros de dispersão individual e, conforme o objetivo, um intervalo de predição.
D) Incorreta. A mudança média observada na amostra é conhecida: -1,11 kg. Não faz sentido atribuir probabilidade de 95% ao valor amostral estar no próprio intervalo estimado. Além disso, na abordagem frequentista, o parâmetro populacional é tratado como fixo.