Uma revisão sistemática investigou a associação entre consumo diário de mais de duas porções de bebida adoçada e mortalidade, evidenciando o risco relativo e o seu respectivo intervalo de confiança de 95% de 1,31 e 1,15-1,50.
IC95% de 1,15 a 1,50 representa incerteza, não dose-resposta.
RR de 1,31 = aumento relativo de 31%, não aumento de 31 pontos percentuais.
Sem risco basal, não é possível calcular a diferença absoluta de risco.
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Contexto
O risco relativo compara o risco do desfecho no grupo exposto ao risco no grupo de referência: RR = risco nos expostos / risco nos não expostos ou no comparador definido. Para valores acima de 1, o aumento relativo é (RR - 1) × 100%. Portanto, RR = 1,31 corresponde a risco de morte 31% maior no grupo que consome mais de duas porções diárias.
O intervalo de confiança representa a incerteza da estimativa, sob as premissas do método. Não representa uma sequência de doses, nem o risco variando de 15% a 50% conforme aumenta o consumo. Como o intervalo inteiro está acima de 1, existe associação estatisticamente significativa no nível usual de 5%.
Aumento relativo não é aumento absoluto de 31 pontos percentuais. Se o grupo de referência tivesse risco de 10% no mesmo período, RR de 1,31 corresponderia a 13,1% entre expostos, diferença absoluta de 3,1 pontos percentuais. Esse exemplo é apenas didático: o enunciado não informa o risco basal. Uma revisão sistemática também não garante causalidade; a interpretação depende dos desenhos incluídos, de vieses, confundimento e heterogeneidade.
Alternativa por alternativa
A) Correta (gabarito). Traduz corretamente a estimativa pontual: o risco no grupo exposto é 1,31 vez o risco do grupo de referência, ou 31% maior em termos relativos.
B) Incorreta. Confunde limites de incerteza com relação dose-resposta. O estudo apresentado compara uma categoria de consumo com a referência; o intervalo não descreve diferentes quantidades ingeridas.
C) Incorreta. Escolhe o limite superior do IC95% como se fosse o efeito estimado. O aumento pontual é de 31%; 50% é apenas um dos extremos do intervalo.
D) Incorreta. O intervalo exclui o valor nulo 1, sustentando associação estatística. Isso não elimina a necessidade de avaliar causalidade e qualidade da evidência.