Para verificar a correlação entre a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) e o percentual de unidades de saúde que obtiveram bom desempenho na avaliação do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica (%PMAQ) nos estados brasileiros, foi calculado o coeficiente de correlação de Pearson, resultando em um valor de - 0,534 (P-valor = 0,005).
5% é significância; na correspondência usual, a confiança é 95%.
O sinal de r informa a direção; o p-valor informa a evidência estatística contra a hipótese nula.
Correlação entre estados não prova causalidade nem associação no nível individual.
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Contexto
O coeficiente de Pearson quantifica a direção e a intensidade de uma associação linear entre duas variáveis numéricas. Varia de -1 a +1: o sinal negativo indica que valores maiores de uma variável tendem a acompanhar valores menores da outra. Assim, r = -0,534 indica associação linear inversa: estados com maior mortalidade infantil tendem a apresentar menor percentual de unidades com bom desempenho no PMAQ.
A magnitude é frequentemente descrita como moderada, embora os limites dessa classificação dependam da área de estudo. O valor de r não é uma porcentagem de redução da mortalidade e não expressa efeito causal. O teste associado avalia a hipótese nula de correlação populacional linear igual a zero, sob as premissas estatísticas adotadas.
Como 0,005 é menor que 0,05, rejeita-se a hipótese nula ao nível de 5%. O p-valor não significa probabilidade de 0,5% de a hipótese nula ser verdadeira. Além disso, os estados são as unidades de análise: trata-se de associação ecológica, que não demonstra que cada criança atendida em unidade melhor avaliada tenha menor risco individual de morrer, nem que o PMAQ tenha causado a diferença.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. Acerta o sentido da associação, mas troca a terminologia: o valor de 5% corresponde ao nível de significância usado na comparação, e não ao nível de confiança. Essa troca diferencia A de B.
B) Correta (gabarito). Combina corretamente a relação inversa indicada pelo sinal negativo de r com a significância estatística indicada por p = 0,005, inferior a 0,05.
C) Incorreta. Nega uma correlação linear que o teste identifica como estatisticamente significativa e ainda emprega incorretamente a expressão 'confiança de 5%' no contexto.
D) Incorreta. O termo significância está adequado, mas a conclusão não: p inferior a 0,05 leva à rejeição da hipótese de correlação populacional linear nula.