A Força Tarefa Americana para Serviços Preventivos (US Preventive Service Task Force) atualizou sua recomendação para rastreamento de câncer de mama em mulheres, sugerindo mamografias bienais a partir dos 40 anos de idade, ao invés dos 50 anos de idade.
Prevalência cai: VPP cai e VPN sobe.
Sensibilidade, especificidade e razões de verossimilhança não mudam apenas por mudança da prevalência.
USPSTF 2024: mamografia bienal dos 40 aos 74 anos para mulheres de risco habitual.
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Contexto
A USPSTF, em recomendação de 2024, passou a indicar mamografia bienal para mulheres de 40 a 74 anos. Quando um teste é aplicado em uma população com menor prevalência da doença, muda principalmente a interpretação dos resultados positivos e negativos. Quanto menor a prevalência, menor o valor preditivo positivo, porque entre todas as pessoas com teste positivo passa a existir proporção maior de falsos positivos.
Sensibilidade e especificidade são propriedades do desempenho do teste em doentes e não doentes e, conceitualmente, não variam apenas porque a prevalência mudou. A razão de verossimilhança positiva é calculada por sensibilidade dividida por 1 menos especificidade, portanto também não depende diretamente da prevalência. Na prática, desempenho mamográfico pode variar com idade e densidade mamária, mas a pergunta isola explicitamente o efeito da menor prevalência.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. Menor prevalência, por si só, não aumenta a sensibilidade. Sensibilidade responde à pergunta: entre quem tem câncer, quantas pessoas o exame identifica?
B) Incorreta. Especificidade também não diminui simplesmente porque a doença é menos prevalente. Ela mede a proporção de verdadeiros negativos entre pessoas sem a doença.
C) Correta (gabarito). Em uma população de menor prevalência, a fração de verdadeiros casos entre todos os resultados positivos diminui, portanto o valor preditivo positivo cai.
D) Incorreta. A razão de verossimilhança positiva depende da sensibilidade e da especificidade, não diretamente da prevalência. O que muda de maneira previsível com a prevalência são os valores preditivos.