Validade e vieses
O quadro abaixo resume os resultados de um estudo epidemiológico sobre fratura de fêmur, considerando sexo e idade.
A pegadinha é olhar só o RR bruto de 2,0. RRs estratificados muito diferentes indicam modificação de efeito.
Modificação de efeito é um achado biológico ou clínico relevante e deve ser apresentada por estratos.
Confusão costuma produzir estratos semelhantes entre si, com diferença em relação à medida bruta.
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Contexto
A tabela mostra risco relativo de fratura de fêmur entre mulheres e homens. No conjunto de todas as idades, o RR é 2,0. Quando o resultado é estratificado por idade, porém, o RR é 0,5 em menores de 50 anos e 8,0 em pessoas com 50 anos ou mais. Portanto, a magnitude e até a direção da associação entre sexo e fratura mudam conforme a idade.
Isso caracteriza modificação de efeito, ou interação. O efeito da exposição depende do nível de uma terceira variável. Em contraste, no confundimento, espera-se que as estimativas estratificadas sejam relativamente semelhantes entre si e que difiram da estimativa bruta. Aqui os estratos são muito diferentes, portanto não devem ser simplesmente combinados em um único efeito médio.
Alternativa por alternativa
A) Correta (gabarito). A idade modifica o efeito do sexo sobre o risco de fratura: antes dos 50 anos o RR mulheres versus homens é 0,5, enquanto a partir de 50 anos é 8,0.
B) Incorreta. Confundimento seria sugerido se os RRs estratificados fossem semelhantes entre si, mas diferentes do RR bruto. Os valores 0,5 e 8,0 são incompatíveis com essa interpretação.
C) Incorreta. Viés de aferição decorre de erro sistemático na mensuração ou classificação de exposição, desfecho ou covariáveis. A tabela não mostra problema de mensuração.
D) Incorreta. “Indução estatística” não é a categoria epidemiológica usada para descrever a heterogeneidade do efeito entre estratos.