Um estudo prospectivo analisou a obesidade, a dieta e os hábitos de exercício físico de indivíduos de uma universidade.
A pegadinha é escolher ANOVA porque a variável é contínua. Duas médias independentes apontam para teste t.
Três ou mais grupos independentes, em situação paramétrica, apontam para ANOVA.
Se a normalidade for inadequada, considere alternativa não paramétrica como Mann-Whitney.
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Contexto
A pergunta compara uma variável quantitativa contínua, o índice de massa corporal, entre dois grupos independentes definidos pelo consumo de gordura: baixo e alto. Quando a distribuição é aproximadamente normal e os pressupostos paramétricos são atendidos, o teste apropriado é o teste t de Student para amostras independentes. Se as variâncias forem muito diferentes, usa-se preferencialmente a versão de Welch.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. Correlação mede direção e intensidade da relação entre duas variáveis quantitativas. Consumo classificado apenas como baixo ou alto define grupos, não uma variável quantitativa contínua para correlação.
B) Incorreta. Qui-quadrado compara frequências ou proporções entre categorias e não é o teste padrão para comparar médias de IMC.
C) Correta (gabarito). O teste t de Student para grupos independentes compara a média de uma variável quantitativa entre dois grupos distintos, exatamente o objetivo proposto.
D) Incorreta. ANOVA poderia matematicamente comparar dois grupos, mas seu uso clássico é para três ou mais médias. Com apenas dois grupos, o teste t é a escolha direta apresentada.