Considere que um determinado teste diagnóstico, de uma infecção, está sendo utilizado em uma cidade onde sua prevalência é 10%.
Prevalência sobe: VPP sobe e VPN desce. Essa é a relação que a banca mais cobra.
Sensibilidade e especificidade são, no modelo clássico, independentes da prevalência; VPP e VPN não são.
Prevalência alta faz um positivo ser mais convincente; prevalência baixa faz um negativo ser mais convincente.
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Contexto
Valor preditivo responde a uma pergunta pós-teste: diante de um resultado, qual é a probabilidade de o paciente realmente ter ou não ter a doença? Por isso, VPP e VPN dependem da probabilidade pré-teste, que em exercícios populacionais é representada pela prevalência. Se o mesmo teste passa de uma cidade com prevalência de 10% para outra com prevalência de 20%, haverá proporcionalmente mais verdadeiros positivos entre os resultados positivos e menos verdadeiros negativos entre os resultados negativos.
Formalmente, VPP = sensibilidade × prevalência dividido pela soma de verdadeiros positivos esperados e falsos positivos esperados. Portanto, mantendo sensibilidade, especificidade, limiar diagnóstico e espectro clínico comparáveis, elevar a prevalência aumenta o VPP e reduz o VPN. Sensibilidade e especificidade são tratadas como propriedades do teste independentes da prevalência no modelo clássico, embora na prática possam variar se as populações tiverem espectros de doença muito diferentes.
Alternativa por alternativa
A) Incorreta. O VPP não diminui quando a prevalência sobe. Além disso, a especificidade não aumenta simplesmente porque a doença se tornou mais prevalente.
B) Incorreta. A especificidade realmente deve ser mantida no raciocínio clássico, mas os valores preditivos estão invertidos: com maior prevalência, o VPP aumenta e o VPN diminui.
C) Incorreta. O VPP aumenta, mas o VPN não acompanha esse movimento; ele diminui. A especificidade também não deve cair apenas por mudança da prevalência.
D) Correta (gabarito). Ao passar de prevalência de 10% para 20%, espera-se aumento do VPP, redução do VPN e manutenção da especificidade, desde que o desempenho intrínseco e o contexto de aplicação do teste sejam comparáveis.